Od napretka u veštačkoj inteligenciji do sajber bezbednosti i razvoja kvantnog računarstva, čuli smo od niza tehnoloških stručnjaka o njihovim predviđanjima za 2024.
Kako se godina bliži kraju, poslovni pejzaž 2024. će biti preoblikovan snažnim spojem remetilačkih sila. Kreativna moć generativne veštačke inteligencije i sposobnost rešavanja problema će otključati skrivenu efikasnost. Održivost, koja više nije popularna reč, pretvoriće se u strateški imperativ, posebno kada je u pitanju izgradnja AI modela. A kvantno računarstvo, nekada naučna fantastika, otvoriće nekada nezamislive mogućnosti.
Predstavljamo vam deset glavnih tehnoloških trendovima na koje treba obratiti pažnju u 2024.
10: Veštačka inteligencija će zauzeti centralno mesto, prelazeći sa teorije na praksu
Džon Rouz, globalni direktor tehnologije u kompaniji Dell Technologies, očekuje da će dijalog GenAI preći sa teorije na praksu sa pomeranjem od infrastrukture za obuku i troškova ka zaključivanju i troškovima rada.
„Iako je GenAI pokrenuo neverovatno kreativne ideje o tome kako će transformisati poslovanje i svet, postoji vrlo malo stvarnih, obimnih aktivnosti GenAI. Kako se krećemo u 2024., videćemo da prvi talas GenAI projekata dostiže nivoe zrelosti koji će otkriti važne dimenzije GenAI koje još nisu shvaćene u ranim fazama“, rekao je on.
9: Konvergencija IT i bezbednosnih timova
Kako se 2024. pojavljuju nove pretnje, brišući granice između IT i bezbednosnih odgovornosti, Zeki Turedi, tehnički direktor za Evropu u CrovdStrike-u, predviđa da će postojati prilika da se poboljša otpornost organizacije konvergiranjem IT i bezbednosnih timova unutar preduzeća.
„Tradicionalno radeći u odvojenim silosima, ovi timovi pronalaze svoje ciljeve i svakodnevne operacije sve više isprepletene. Ova promena je vođena ne samo brzim napretkom tehnologije već i evoluirajućim okruženjem bezbednosnih rizika koji direktno utiču na IT infrastrukturu.
„Ova konvergencija je posebno pravovremena i neophodna jer pojedinačne pretnje sada istovremeno ciljaju i infrastrukturu i bezbednost, zahtevajući jedinstven odgovor. Negovanjem bliže saradnje, deljenjem tehnologija i platformi, ovi nekada različiti timovi mogu kombinovati svoju stručnost kako bi ojačali odbranu od sofisticiranih sajber pretnji. Pojava novih platformi za sajber bezbednost, skrojenih posebno za IT timove, svedoči o ovom trendu. Ove platforme su dizajnirane tako da se neprimetno integrišu sa IT operacijama, obezbeđujući uvid u realnom vremenu i automatizovane odgovore na bezbednosne incidente, čime se skraćuje vreme odgovora i poboljšava ukupni bezbednosni položaj.”
8: Hiperskaleri će pokretati moćan ekosistem u realnom vremenu
Generativna veštačka inteligencija je često kritikovana zbog korišćenja starih podataka da bi postigla kritične rezultate. Međutim, generalni direktor kompanije SambaNova Sistems, Rodrigo Liang, predviđa da će saradnja između hiperskalera i AI modela revolucionisati čitav pejzaž analitike podataka, usklađujući trenutne podatke sa finim podešavanjem u realnom vremenu, što će dovesti do značajnog poboljšanja brzine, tačnosti i cene.
„Nastavićemo da vidimo pomak ka finom podešavanju u realnom vremenu, omogućavajući modelima da se prilagode i razumeju trenutne podatke, čime se pokreće napredak u AI aplikacijama u svakoj industriji“, kaže on. „Kombinacija naprednih čipova i mogućnosti hiperskale podataka stvoriće moćan ekosistem, omogućavajući razvoj veoma velikih modela Kompozicije stručnjaka za rešavanje još složenijih slučajeva upotrebe od onoga što smo čak i blizu da vidimo danas u industrijama kao što su marketing, oglašavanje , zdravstvo, klima, bankarstvo i još mnogo toga.”
7: Ponovljeni fokus na modele bez poverenja
U današnjem hibridnom radnom okruženju, ljudi se oslanjaju na više uređaja, aplikacija i usluga nego ikada, mnogi od njih su smešteni u oblaku na sistemima koji su fizički van kontrole korporativnih IT-a. Ovaj novi pejzaž zahteva model bez poverenja.
U narednoj godini, Chris Peake, CISO i SVP za bezbednost u Smartsheetu, predviđa da ćemo videti da organizacije dodaju dodatne slojeve svojim modelima.
„Na primer, neke organizacije mogu da dodaju bezbednost zasnovanu na ulogama, omogućavajući im da definišu uloge za različite tipove korisnika i u skladu sa tim upravljaju njihovim pristupom“, kaže on. „Ovo će im omogućiti da zaštite osetljive informacije i istovremeno smanjuju prepreke za pristup ovlašćenim pojedincima. Organizacije takođe mogu da dodaju pristup zasnovan na vremenu, omogućavajući im da upravljaju pristupom korisnika informacijama na osnovu dužine projekta na kojem rade.
„Pored toga, Generativna veštačka inteligencija ima ogroman potencijal da ojača sigurnost podataka i doda dodatni sloj zaštite. Niko ne može ručno da nadgleda sve podatke koji teku kroz njihovo poslovanje; inteligentni sistemi treba da preuzmu taj teret. Mašinsko učenje može narasti da „razume“ šta je normalno i označi sve što nije.
6: IT potrošnja će biti fokusirana na poslovne rezultate više nego ikad
Suočena sa rastućim makroekonomskim i konkurentskim okruženjem, Linda Jao, glavni operativni direktor i šef strategije, Lenovo Solutions & Services Group, predviđa da će preduzeća biti fokusirana na izvlačenje veće vrednosti iz svoje IT potrošnje na nekoliko načina.
„Prvo je da će zahtevati veću fleksibilnost u svom poslovanju, u smislu da njihova ulaganja budu u skladu sa vrednošću koju vraćaju“, kaže ona. „Oni će želeti više predvidljivosti u svojim novčanim tokovima, bilo da to znači korišćenje tehnologije za stabilizaciju rasta prihoda ili postizanje uštede u troškovima, ili implementaciju te tehnologije na način koji omogućava predvidljive isplate novčanih tokova.
„Preduzeća će takođe biti fokusirana na obezbeđivanje da implementacija IT direktno podržava ili pokreće poslovne rezultate. Videćemo da više klijenata usvaja IT na osnovu poslovnih rezultata koje žele da postignu, bilo da se radi o vrhunskoj liniji, krajnjoj liniji ili da pogode specifično korisničko iskustvo, održivost, protok, akviziciju kupaca, vrstu metrike. Više preduzeća će povezivati usvajanje tehnologije sa ovim pokazateljima umesto da primenjuje i održava tehnologiju u vakuumu.
„Kao rezultat toga, IT potrošnja na zastarelu infrastrukturu će se prebaciti na potrošnju na tehnologiju sledeće generacije i brzo će rasti u narednih pet do 10 godina kako korisnici modernizuju ili obnavljaju svoj IT sistem od kraja do kraja. Ovo uključuje prelazak sa starih IT sistema na hibridni oblak, usvajanje virtuelizovanijih i međusobno povezanih IT okruženja i izbegavanje tradicionalnih softverskih licenci za visoko personalizovanu tehnologiju na zahtev.
5: Kvantni napredak, ali ne i kvantni skokovi
According to Liz Centoni, Executive Vice President Chief Strategy Officer & GM, Applications at Cisco, in 2024 we will see adoption of post-quantum cryptography (PQC) – even before it is standardised – as a software-based approach that works with conventional systems to protect data from future quantum attacks.
“PQC will be adopted by browsers, operating systems, and libraries, and innovators will experiment by integrating it into protocols such as SSL/TLS 1.3 which governs classic cryptography. PQC will also start to trickle down to enterprises as they aim to ensure data security in the post-quantum world.
“Another trend will be the growing importance of quantum networking which in four or five years – perhaps more – will enable quantum computers to communicate and collaborate for more scalable quantum solutions. Quantum networking will leverage quantum phenomena such as entanglement and superposition to transmit information. QKD as an alternative or a complement to PQC depending on the level of security and performance required, will also leverage quantum networking. Quantum networking will see significant new research and investment by government and financial services which have high demands for data security and processing.”
4: Ljudske veštine će biti od suštinskog značaja za usvajanje veštačke inteligencije
NTT’s 2023 Global CX Report found that the majority of CX interactions still require a form of human intervention, with executives agreeing that this will remain a critical part of customer journeys. Despite four in five organisations planning to incorporate AI into CX delivery within the next 12 months, Sashen Naidu, Vice President, CX Services at NTT Ltd explains that the human element will be central to its success.
“As enterprises turn their attention to how automation can complement and enhance human capabilities, they will place greater emphasis on closing the mounting skills shortages that will challenge AI aspirations. The fundamentals of AI and big data analytics will become baseline skills for a majority of jobs across industries, but new hires won’t be the only pathway.
“Research by NTT DATA uncovered that business leaders are more likely to have seen profitability of more than 25% over the last three years because of investments in reskilling and upskilling initiatives. This will continue into 2024, with more curated teaching experiences to help close skills gaps and meet the needs of organisations.”
3: Kontinuirani porast napada socijalnog inženjeringa
According to Crowdstrike’s Turedi, identity based attacks will continue to be the main weapon for threat actors in 2024, for the simple reason that it continues to be a very fruitful method.
“As revealed in CrowdStrike’s latest Threat Hunting Report, 80% of breaches occur through compromised identities. Adversaries are not relying solely on compromised valid credentials, either — rather, they abused all forms of identification and authorization, including weak credentials purchases from the underground, and they elevated their phishing and social engineering tradecraft.
“Social engineering is the highlight here, as businesses strive to educate their employees about the common ways to recognise they are being deceived. This makes identity protection the most critical protection that companies should look to strengthen in 2024. Otherwise, adversaries will continually target this weak spot – and they will be successful more often than not.”
2: Napredak veštačke inteligencije će dovesti do još veće potrošnje energije
Kako Cisco Centoni objašnjava, održiva energija igra vitalnu ulogu u rešavanju klimatskih promena. Odabirom manjih AI modela sa manje slojeva i filtera specifičnih za slučajeve upotrebe, kompanije će početi da smanjuju troškove potrošnje energije u poređenju sa opštim sistemima.
„Ovi namenski sistemi su obučeni na manjim, visoko preciznim skupovima podataka i efikasno ostvaruju specifične zadatke. Nasuprot tome, modeli dubokog učenja koriste ogromne količine podataka.
„Kategorija energetskog umrežavanja koja se brzo pojavljuje, koja kombinuje mogućnosti softverski definisanog umrežavanja i elektroenergetskog sistema sastavljenog od mikromreža jednosmerne struje, takođe će doprineti energetskoj efikasnosti. Primenom umrežavanja za napajanje i povezivanjem sa podacima, energetsko umrežavanje nudi sveobuhvatnu vidljivost i benchmarking postojećih emisija i pristupnu tačku za optimizaciju korišćenja energije, distribucije, prenosa i skladištenja. Energetsko umrežavanje će takođe pomoći organizacijama da preciznije mere potrošnju energije i emisije, automatizuju mnoge funkcije u IT-u, pametnim zgradama i IoT senzorima i otključaju neefikasnu i neiskorišćenu energiju. Sa ugrađenim mogućnostima upravljanja energijom, mreža će postati kontrolna ravan za merenje, praćenje i upravljanje potrošnjom.”
1: Preduzeća će se fokusirati na stvaranje zaštitnih ograda za ublažavanje rizika od veštačke inteligencije
According to Art Hu, SVP & Chief Information Officer at Lenovo, companies deploying AI will become more cognisant about the risks and underlying nature of AI, with more businesses set to take targeted actions to mitigate this.
“For example, new patterns such as Retrieval Augmented Generation can help LLMs generate results from authoritative sources,” he says. “Additional techniques such as ensuring the quality and fidelity of training data and keeping a human in the loop for both training (reinforcement learning based on human feedback), and inference for the most sensitive scenarios are ways of balancing the augmented intelligence that Generative AI provides.
“We will also see an increase in robust governance policies, processes and tools including testing and validation for AI generated content, embedding monitoring throughout the entire system. Having a clear AI policy that lays out the criteria to determine what is ethical, responsible, and inclusive will guide the use of AI. This coupled with education so that teams working in this space can learn the skills necessary to implement the guidance, will be the cornerstone from which we will see businesses executing tangible AI plans.”
